Intelligenza Artificiale e sue applicazioni in logistica e supply chain management (casi pratici)

Informazioni sul corso

Il corso ha lo scopo di fornire ai partecipanti una conoscenza approfondita dell'intelligenza artificiale (AI) e delle sue applicazioni nel mondo reale, con particolare enfasi sui casi d'uso aziendali con particolare riferimento alla logistica e al supply chain management. Questo programma di formazione avanzato sull'intelligenza artificiale fornirà ai partecipanti le conoscenze e le competenze necessarie per comprendere e applicare l'AI nel proprio lavoro e settore. I partecipanti saranno in grado di identificare le opportunità per utilizzare l'AI per migliorare efficienza, produttività e processo decisionale. Saranno inoltre in grado di valutare le implicazioni etiche e legali dell'AI e adottare un approccio responsabile al suo utilizzo.

SE VOLETE FARE IL CORSO IN PRESENZA DOVETE FARE L’ISCRIZIONE E MANDARE UNA E-MAIL A:

culturaformazione@assologistica.it

(viene assicurata la presenza solo se ci saranno almeno 5 partecipanti in aula fisica - verrà data comunicazione 2 giorni prima della data del corso se la presenza viene variata in streaming)

SE FATTO IN PRESENZA: Sede di Assologistica - Via Cornalia 26, Milano (5 minuti a piedi dalla Stazione Centrale)

SE FATTO IN STREAMING: verrà inviata email dall’Ente Organizzatore del corso con le credenziali utili per collegarsi alla piattaforma e con le procedure da seguire per la partecipazione al corso.

Destinatari

Manager e professionisti che desiderano acquisire una solida comprensione dell'AI e del suo potenziale impatto sul proprio lavoro e settore.

Programma

Prima parte

• Cenni sulla storia dell'intelligenza artificiale: Dai primi concetti all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale moderna.
• Obiettivi e scenari futuri dell'intelligenza artificiale: Come l'AI sta cambiando il mondo e cosa riserva il futuro.
• Casi d'uso di base dell'intelligenza artificiale: Esempi di come l'AI viene già utilizzata in diversi settori.

Seconda parte

• Acquisti: Utilizzo dell'AI per la gestione delle forniture, l'ottimizzazione degli acquisti, la prevenzione delle frodi e la gestione dei contratti.
• Produzione: Utilizzo dell'AI per la manutenzione predittiva, il controllo della qualità, l'ottimizzazione della produzione.
• Logistica: Utilizzo dell'AI per la gestione della catena di approvvigionamento, l’analisi degli
• Asset Risk e Threat Analysis, KYS (Know your Supplier)
• Marketing e vendite: Utilizzo dell'AI per la segmentazione del cliente, la personalizzazione del marketing, l'automazione del lead nurturing e il supporto alle vendite.

Conclusioni

• Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM): Capacità e applicazioni degli LLM, come la generazione di testo, la traduzione automatica e l'analisi del testo.
• Assistenti personali intelligenti: Interazione con gli assistenti personali intelligenti e il loro impatto sul futuro del lavoro e della vita quotidiana.
• RAG Retrieval-Augmented Generation: Utilizzo di RAG per la generazione di testo, la risposta alle domande e la riepilogo di informazioni.
• Conclusioni e prospettive: Discussione sul futuro dell'AI e il suo impatto sulla azienda.

Quota

Il costo del Videocorso è di 200 euro + IVA.

Per i Soci Assologistica sono previste condizioni agevolate trasmesse tramite le periodiche circolari.

La quota comprende dispensa del corso e attestato di frequenza.

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Dr. Marcello Pellacani

Marcello Pellacani è un esperto nel campo dell’Intelligenza Artificiale, con un percorso professionale che spazia dalla ricerca accademica alla consulenza strategica per aziende di livello internazionale. Attualmente è professore a contratto presso l’Università di Modena e Reggio Emilia, dove insegna Machine Learning e Deep Learning nel corso di Analisi di Dati per l’Impresa e la Finanza. Parallelamente, ricopre il ruolo di Head of AI Consulting presso Expert.ai, azienda leader nel settore dell’AI semantica. Qui guida la divisione di consulenza sull’Intelligenza Artificiale, sviluppando soluzioni avanzate per aiutare le aziende a integrare modelli di Machine Learning e Generative AI nei loro processi. Il suo lavoro si concentra sull’ottimizzazione dei processi aziendali, sulla riduzione degli sprechi e sull’automazione delle operazioni ripetitive. Con una carriera pluridecennale nel settore, Pellacani ha ricoperto ruoli di alto livello, tra cui responsabile delle Integrazioni e Consulenze AI per l’Italia e la Spagna e vicepresidente delle Iniziative Strategiche, contribuendo all’espansione globale di Expert.ai. Ha inoltre guidato la filiale britannica dell’azienda, dimostrando una forte capacità di leadership e sviluppo del business. Sul fronte accademico, oltre all’insegnamento, ha tenuto numerosi seminari e pubblicazioni in ambito Intelligenza Artificiale e Natural Language Processing, collaborando con università come Bologna, Ferrara e Modena. Il suo approccio unisce conoscenza tecnica e strategia aziendale, con una visione orientata all’innovazione e alla diffusione dell’AI nel mondo del business.

20260318