29 gennaio 2026 – Utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nella gestione di aspetti legali, normativi e di compliance in logistica

Informazioni sul corso

Il corso introduce ai concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale con focus sull’AI generativa e sull’approccio RAG, mostrando come queste tecnologie possano supportare la logistica nei suoi aspetti più delicati: legali, normativi e di compliance. Saranno illustrati i principali casi d’uso: interpretazione di normative complesse, verifica di aderenza regolamentare, gestione della compliance su sicurezza e trasporti, e supporto nella comunicazione legale. La sessione finale presenterà casi pratici di applicazione reale, per far comprendere ai partecipanti come un assistente AI possa diventare uno strumento operativo di supporto quotidiano.  

SE VOLETE FARE IL CORSO IN PRESENZA DOVETE FARE L’ISCRIZIONE E MANDARE UNA E-MAIL A:

culturaformazione@assologistica.it

(viene assicurata la presenza solo se ci saranno almeno 5 partecipanti in aula fisica - verrà data comunicazione 2 giorni prima della data del corso se la presenza viene variata in streaming)

SE FATTO IN PRESENZA: Sede di Assologistica - Via Cornalia 26, Milano (5 minuti a piedi dalla Stazione Centrale)

SE FATTO IN STREAMING: verrà inviata email dall’Ente Organizzatore del corso con le credenziali utili per collegarsi alla piattaforma e con le procedure da seguire per la partecipazione al corso.

Destinatari

Responsabili della logistica, compliance manager, responsabili export e import, responsabili legali e compliance, spedizionieri, direttori amministrativi e operatori che devono garantire la conformità normativa nei processi logistici.

Programma

Fondamenti di AI (1ª ora)

• Che cos’è l’Intelligenza Artificiale e differenze tra AI predittiva e AI generativa
• I modelli linguistici (LLM) e i loro ambiti di utilizzo
• Il RAG (Retrieval-Augmented Generation): risposte basate solo su documenti aziendali
• Opportunità e limiti dell’AI nel settore logistico e normativo

AI generativa e compliance logistica (2ª ora)

• Verifica di conformità a normative di settore
• Analisi e interpretazione di normative complesse
• Alert su modifiche normative e scadenze di compliance

Dimostrazione pratica (3ª ora)

• Esempi reali di applicazioni AI nella logistica e nella compliance normativa
• L’assistente virtuale per la logistica: funzionalità e benefici
• Best practice di integrazione di strumenti AI nei processi aziendali
• Discussione interattiva con i partecipanti e Q&A

Quota

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Dr. Stefano Zanchetta

Ha una formazione in economia e finanza, arricchita da competenze avanzate in informatica e intelligenza artificiale. Attivo professionalmente da oltre vent’anni, ha fondato e guidato diverse realtà nel settore fintech ed è attualmente amministratore di Cube Finance SA, società svizzera che sviluppa soluzioni digitali per la compliance, il portfolio management e il legal tech. Ha ideato e coordinato la realizzazione di numerosi software specialistici per banche, fiduciari e gestori patrimoniali, integrando AI generativa, sistemi di analisi semantica e automazione documentale. Tra i progetti recenti, figurano piattaforme intelligenti dedicate alla ricerca normativa, alla gestione contrattuale e al supporto alla compliance nei settori finanziario e legale. Da sempre collabora con università e centri di ricerca su progetti di innovazione tecnologica. Parla fluentemente italiano, inglese e francese. I suoi interessi professionali si concentrano sull’applicazione dell’intelligenza artificiale ai processi critici del settore finanziario e giuridico."

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